1967 में ग्राउंड थ्योरी दृष्टिकोण ग्लेसर और स्ट्रॉस डेटा विश्लेषण

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ग्राउंडेड सिद्धांत सामाजिक विज्ञानों में एक व्यवस्थित पद्धति है जिसमें डेटा के व्यवस्थित एकत्रीकरण और विश्लेषण के माध्यम से सिद्धांतों का निर्माण शामिल है। यह शोध पद्धति वैज्ञानिक विधि के हाइपेटिक-डिडक्टिव मॉडल के विपरीत, आगमनात्मक तर्क का उपयोग करती है। सिद्धांत वास्तविक डेटा में “आधार” है, जिसका अर्थ है कि सिद्धांतों का विश्लेषण और विकास आपके द्वारा डेटा एकत्र करने के बाद होता है। इसे 1967 में ग्लेसर एंड स्ट्रॉस द्वारा पेश किया गया था।
जमीनी सिद्धांत लोगों के अनुभव का अध्ययन करता है और यह सिद्धांत बनाता है कि यह प्रक्रिया कैसे काम करती है। यह अन्य स्रोतों से नहीं आता है।
उदाहरण, विश्वविद्यालय में टॉपर बनने की प्रक्रिया का पता लगाने के लिए मॉडल।
साक्षात्कार डेटा संग्रह की मुख्य विधि है।

जमीन सिद्धांत

सैद्धांतिक नमूनाकरण (उन लोगों को भर्ती करना जो ब्याज की प्रक्रिया से गुजर रहे हैं) , कोर घटनाएं (क्या प्रक्रिया है) , आकस्मिक स्थिति (प्रक्रिया को प्रभावित किया) , रणनीतियों (प्रक्रिया के जवाब में कार्रवाई) और परिणाम (रणनीतियों के परिणाम)

डेटा विश्लेषण

डेटा विश्लेषण ओपन कोडिंग द्वारा किया जाता है (डेटा पढ़ें और विभिन्न श्रेणियों को खोजें - समाप्त और कोई नई श्रेणी नहीं बनाई जा सकती है) , निरंतर तुलना (नई श्रेणी बनाएं यदि डेटा इसमें फिट नहीं है) और मेमोइंग (ये श्रेणियां प्रक्रिया को कैसे समझा सकती हैं)

पहुंच

अक्षीय कोडिंग (कोड और मेमो का उपयोग करके देखें कि कोई दूसरे से कैसे संबंधित है - कनेक्ट करने का प्रयास करें)
चयनात्मक कोडिंग (कैसे सिद्धांत कोर प्रक्रिया बताते हैं)
डिस्क्रिमिनेशन सैंपलिंग (लोगों के नए सेट को भर्ती करना और लोगों के नए सेट पर समान प्रश्नों का प्रयोग किया जाता है) - इसकी वैधता का परीक्षण और सत्यापन करें।

✍ Manishika